《國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展（4頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展 作者：楊玉清鄧璐何陽(yáng) 來(lái)源：《信息通信技術(shù)與政策》2018年第5期 1引言 大數(shù)據(jù)發(fā)展浪潮已席卷全球，全球數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)迅猛，據(jù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)，2017年全球的數(shù)據(jù)總量 超過(guò)21.6ZB；預(yù)計(jì)到2020年，數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40ZB。在我國(guó)，數(shù)據(jù)消費(fèi)與價(jià)值也在增長(zhǎng)： 2017年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量消費(fèi)達(dá)246億GB； 2020年，預(yù)計(jì)大數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)GDP總的增量貢 獻(xiàn)也將達(dá)到1.2%?1.9%。一方面，大數(shù)據(jù)潛力巨大，且已上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面；另一方面，運(yùn) 營(yíng)商也面臨量收不匹配、OTT替代、管道化風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)化等發(fā)展難題，亟需尋找下一個(gè)收入增長(zhǎng)點(diǎn)， 作為用戶數(shù)據(jù)接觸、存儲(chǔ)、傳輸、

2、應(yīng)用的管道載體，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘存在巨大潛力，大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng) 將成為運(yùn)營(yíng)商的重要發(fā)展方向。 如表1所示，電信運(yùn)營(yíng)商在數(shù)據(jù)方面具有天然的優(yōu)勢(shì)，擁有全維度時(shí)空連續(xù)的數(shù)據(jù)，主要 包括身份、位置、通信、上網(wǎng)行為等數(shù)據(jù)，各類數(shù)據(jù)的來(lái)源、特點(diǎn)與使用場(chǎng)景各有不同。 從應(yīng)用方向上來(lái)看，目前運(yùn)營(yíng)商主要是采用用戶身份信息、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)等，對(duì)上 網(wǎng)行為數(shù)據(jù)的挖掘較少，未來(lái)需融合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，逐步深化細(xì)分領(lǐng)域，向價(jià)值更高的應(yīng)用服務(wù) 拓展。 2電信大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型場(chǎng)景 目前，國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商開始積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)的新技術(shù)、新能力，主要模式是“對(duì)內(nèi)應(yīng)用為主， 對(duì)外商用為輔”。內(nèi)部應(yīng)用集中在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和客戶支持

3、的優(yōu)化，對(duì)外則 主要是基于用戶數(shù)據(jù)、M2M和企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工獲取收入。2017年，“電信大數(shù)據(jù)司馬 （SMART ）獎(jiǎng)”的數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商目前的主要應(yīng)用領(lǐng)域集中在金融、零售、政務(wù)、旅游和 智慧城市等領(lǐng)域（見圖1）。不同的大數(shù)據(jù)典型場(chǎng)景各具特點(diǎn)： （1） 金融：增強(qiáng)“金融服務(wù)創(chuàng)新”能力 金融領(lǐng)域是電信大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)最為熱點(diǎn)的應(yīng)用方向（見圖2）。主要有兩大方向： 一是幫助金融機(jī)構(gòu)提供征信服務(wù)。基于電信大數(shù)據(jù)的金融風(fēng)控體系，引入了用戶身份、履約能 力、消費(fèi)行為等多維度數(shù)據(jù)，為用戶建立信用模型，在貸前信息核驗(yàn)、貸中風(fēng)險(xiǎn)變化探針、貸 后違約預(yù)警等多方面，為金融機(jī)構(gòu)提供征信服務(wù)，幫助其降低違

4、約成本，防范信用風(fēng)險(xiǎn)；二是幫 助金融機(jī)構(gòu)對(duì)接外部資源，強(qiáng)化精準(zhǔn)營(yíng)銷和客戶獲取能力。運(yùn)營(yíng)商基于海量規(guī)模的用戶屬性和 行為數(shù)據(jù)，建立用戶金融消費(fèi)偏好分析模型，為金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)高效的金融業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)開發(fā) 和目標(biāo)客戶營(yíng)銷服務(wù)，提供有效支撐。例如，運(yùn)營(yíng)商推出的“移動(dòng)手機(jī)貸”業(yè)務(wù)，幫助金融機(jī) 構(gòu)基于電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析，提供有針對(duì)性的現(xiàn)金類信貸服務(wù)。同時(shí)，三大電信運(yùn)營(yíng)商也 推出了金融征信大數(shù)據(jù)服務(wù)，如中國(guó)電信的“天翼征信”、中國(guó)移動(dòng)的“試金石征信”、中國(guó) 聯(lián)通的“沃指數(shù)”等。 （2） 零售：強(qiáng)化對(duì)內(nèi)對(duì)外的精準(zhǔn)營(yíng)銷能力 運(yùn)營(yíng)商利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)，主要包括兩大方面：一是內(nèi)部的客戶洞察，分析客戶的 行

5、為特征、選擇路徑，形成用戶360°視圖，豐富對(duì)用戶的洞察，可運(yùn)用于終端推廣、套餐推 廣、外呼等，例如終端推廣可通過(guò)家庭寬帶與公共Wi-Fi的訪問(wèn)記錄，分析用戶的終端使用情 況，通過(guò)分析挖掘模型為用戶匹配相應(yīng)的產(chǎn)品，此外還包括外呼中心基于客戶標(biāo)簽的營(yíng)銷服務(wù) 等；二是對(duì)外的精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)，根據(jù)用戶的身份特征、通信行為、上網(wǎng)行為等信息，打造用戶 消費(fèi)偏好、消費(fèi)能力等深度標(biāo)簽，梳理人與物的多重時(shí)空關(guān)系，作出用戶需求或行為的客戶與 預(yù)測(cè)，幫助商家進(jìn)行個(gè)性化推廣，例如中國(guó)電信的燈塔大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以及商圈大數(shù)據(jù)Smart Pin。 （3） 政務(wù)：強(qiáng)化“反電信欺詐”能力 反欺詐是政務(wù)治理的重要應(yīng)用場(chǎng)景，而如何

6、精確識(shí)別不斷變化的詐騙號(hào)碼、如何進(jìn)行有效 的事中攔截和事后抓捕是反電信欺詐需要解決的核心問(wèn)題。號(hào)碼識(shí)別中，運(yùn)營(yíng)商的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處 理系統(tǒng)，能實(shí)時(shí)采集手機(jī)終端信令數(shù)據(jù)，對(duì)用戶的通信特征和多種騷擾模型分析比對(duì)，動(dòng)態(tài)識(shí) 別當(dāng)前存在高欺詐風(fēng)險(xiǎn)的號(hào)碼源、通信信息流等；在事中攔截上，能實(shí)時(shí)監(jiān)控黑名單號(hào)碼通信 行為，對(duì)接到詐騙電話的用戶進(jìn)行電話、短信提醒；在事后抓捕上，對(duì)已確認(rèn)的詐騙號(hào)碼，可 實(shí)現(xiàn)對(duì)詐騙分子空間位置、移動(dòng)軌跡的跟蹤監(jiān)控，為公安機(jī)關(guān)快速抓捕犯罪分子提供信息支撐。 目前，運(yùn)營(yíng)商與政府協(xié)作實(shí)施的多省聯(lián)合防欺詐工作體系能協(xié)助公安機(jī)關(guān)打擊詐騙團(tuán)伙（見圖 3）。以浙江省為例，自2016年8月反通信欺詐系統(tǒng)上

7、線一年內(nèi)，累計(jì)挽回?fù)p失超過(guò)4600萬(wàn)， 詐騙報(bào)案量下降40%以上。 （4） 政務(wù)：提升“公共安全維護(hù)”能力 電信大數(shù)據(jù)在政務(wù)治理的公共安全領(lǐng)域應(yīng)用包括兩方面：一是對(duì)公共領(lǐng)域的精確管理。主 要是利用電信大數(shù)據(jù)對(duì)人口變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，為政府公共安全部門提供包括實(shí)時(shí)人口熱 力圖、區(qū)域人口密度分析、城市人口變化趨勢(shì)、外來(lái)人口統(tǒng)計(jì)等功能，幫助政府實(shí)施城市安全 的精確化管理；二是對(duì)社區(qū)安全的有效監(jiān)控。運(yùn)營(yíng)商通過(guò)電信大數(shù)據(jù)分析，與GIS地圖相結(jié)合， 建立流動(dòng)人口密度分析模型，并融合社區(qū)網(wǎng)格化標(biāo)簽，能精確識(shí)別流動(dòng)人群密度分布?xì)w屬網(wǎng)格， 便于社區(qū)工作人員登記、管理高密度地區(qū)流動(dòng)人口。以佛山禪城區(qū)為例，運(yùn)

8、營(yíng)商通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng) 用平臺(tái)實(shí)現(xiàn)社會(huì)流動(dòng)人口歷史趨勢(shì)、歸屬地、常駐區(qū)域、日夜駐留、年齡、性別、本地活動(dòng)等 多維度對(duì)比分析，并結(jié)合歷史變化趨勢(shì)，對(duì)有可能造成民生保障、社會(huì)維穩(wěn)等問(wèn)題進(jìn)行預(yù)警提 示。 （5） 智慧城市：優(yōu)化“公共交通服務(wù)”水平 電信大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括兩方面：一是向交通規(guī)劃管理部門提供的決策服務(wù)。 主要是基于手機(jī)位置、基站信令等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合交通出行特征數(shù)據(jù)，對(duì)人群密度、潮汐交通、 熱點(diǎn)區(qū)域、行車速度、特征人群軌跡等實(shí)現(xiàn)監(jiān)控和預(yù)測(cè)；同時(shí)，開展動(dòng)態(tài)人口分布分析、客流 分析、出行特征分析、路況監(jiān)測(cè)分析、區(qū)域客流分析等，為交通系統(tǒng)構(gòu)建、配套設(shè)施布局優(yōu)化、 組織方案制定等提供決策

9、依據(jù)；二是面向個(gè)人的個(gè)性化信息服務(wù)，提供基于交通出行規(guī)律的定 位、查詢、漫游等增值服務(wù)。例如，在中關(guān)村創(chuàng)新示范區(qū)的規(guī)劃中，電信大數(shù)據(jù)與交通大數(shù)據(jù) 的結(jié)合，為緩解“大城市交通病”提供重要支撐。廣東“云圖”交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用，為居民出行 提供智能交通服務(wù)。 （6） 旅游：實(shí)現(xiàn)“智能化旅游服務(wù)” 電信大數(shù)據(jù)主要基于電信業(yè)務(wù)和旅游信息提供旅游大數(shù)據(jù)服務(wù)。一是面向旅游主管部門， 提供智慧旅游管理服務(wù)。通過(guò)分析游客來(lái)源、游客出行方式、游客特征，為主管部門提供熱點(diǎn) 旅游區(qū)域情況，支撐旅游安全管控；二是面向旅游景區(qū)，推動(dòng)智慧旅游經(jīng)營(yíng)。通過(guò)景區(qū)實(shí)時(shí)監(jiān) 控、游客特征分析等功能，輔助洞察游客偏好、調(diào)整服務(wù)設(shè)施、實(shí)現(xiàn)

10、分流擁堵等；三是面向廣 大游客，提供智慧旅游出行服務(wù)。通過(guò)匯集景區(qū)熱度排名、景區(qū)服務(wù)信息、行程規(guī)劃服務(wù)等各 種旅游信息，為游客提供出行指南等服務(wù)。例如，運(yùn)營(yíng)商與云南、四川、青海等地方政府合作， 打造本地化的智慧旅游服務(wù)平臺(tái)，均帶來(lái)了上千萬(wàn)的經(jīng)濟(jì)效益；江蘇基于電信大數(shù)據(jù)的智慧旅 游平臺(tái)與景區(qū)、旅游、商圈都有合作，已累計(jì)簽約100多個(gè)景區(qū)。 3電信大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要挑戰(zhàn) （1） 數(shù)據(jù)孤島情況嚴(yán)重 運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部缺乏頂層設(shè)計(jì)層面的統(tǒng)一監(jiān)管與規(guī)范，網(wǎng)絡(luò)與IT系統(tǒng)多是分省獨(dú)立建設(shè)，各 省數(shù)據(jù)差異性較大，“三域”數(shù)據(jù)難以打通并匯聚，且標(biāo)準(zhǔn)化程度低。目前，大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè) 還處于初級(jí)階段，整合難度較大。 （

11、2） 數(shù)據(jù)安全與隱私問(wèn)題待解決 電信大數(shù)據(jù)涉及用戶隱私，政府、社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)安全關(guān)注程度提升，數(shù)據(jù)資源保護(hù)以及信息 安全開發(fā)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范缺乏，作為國(guó)企的運(yùn)營(yíng)商應(yīng)用用戶數(shù)據(jù)，要完全規(guī)避數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)， 仍存在困難。 （3） 數(shù)據(jù)分析能力欠缺 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用變現(xiàn)，對(duì)人才素質(zhì)、系統(tǒng)能力、分析能力都有較高要求，目前運(yùn)營(yíng)商的IT 技術(shù)力量、對(duì)各種算法的掌控能力、對(duì)業(yè)務(wù)的理解、場(chǎng)景模型的設(shè)計(jì)能力還不能滿足市場(chǎng)需求。 此外，電信大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的市場(chǎng)應(yīng)用需求不成熟，運(yùn)營(yíng)商相對(duì)傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)流程、組織機(jī)制等 問(wèn)題均為運(yùn)營(yíng)商應(yīng)用電信大數(shù)據(jù)帶來(lái)挑戰(zhàn)。 4電信大數(shù)據(jù)應(yīng)用的策略建議 （1） 強(qiáng)化大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力建設(shè)

12、運(yùn)營(yíng)商是推動(dòng)電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的核心主體，要強(qiáng)化對(duì)于數(shù)據(jù)資源戰(zhàn)略地位的認(rèn)識(shí); 通過(guò)數(shù)據(jù)“資產(chǎn)化”管理的方式，強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源的內(nèi)部整合，梳理并打通各渠道數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)；標(biāo) 準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)定義、存儲(chǔ)編碼、處理模型和分析口徑等多方面的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理標(biāo)準(zhǔn); 升級(jí)內(nèi)部IT架構(gòu)和體系，完善數(shù)據(jù)管理能力，提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算擴(kuò)展性，降低成本，提供 “能力及數(shù)據(jù)資源池”；加強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力平臺(tái)建設(shè)，明確大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)需求響 應(yīng)、存儲(chǔ)能力、分析能力、視圖輸出能力等，形成大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。 （2） 切入優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域逐步變現(xiàn) 領(lǐng)域布局時(shí)，根據(jù)Gartner的研究，運(yùn)營(yíng)商在未來(lái)5年內(nèi)基于大數(shù)據(jù)獲得收入的領(lǐng)域主要

13、有廣告/媒體營(yíng)銷、醫(yī)療健康、智慧城市等（見圖4）。根據(jù)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和運(yùn)營(yíng)商資源優(yōu)勢(shì)，運(yùn)營(yíng) 商的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域分為幾個(gè)策略群，建議分類施策。 ?對(duì)于高價(jià)值、高可行領(lǐng)域，可提升整體能力，優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)布局。 ?對(duì)于高價(jià)值、低可行領(lǐng)域，需依據(jù)政策、技術(shù)能力，審慎推進(jìn)，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。 ?對(duì)于低價(jià)值、高可行領(lǐng)域，可穩(wěn)固已有優(yōu)勢(shì)，持續(xù)提升數(shù)據(jù)價(jià)值，深入挖掘。 ?對(duì)于低價(jià)值、低可行領(lǐng)域，需整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，積極開展合作，立足長(zhǎng)遠(yuǎn)，整體規(guī)劃。 在不同的發(fā)展階段，運(yùn)營(yíng)商需采取不同的策略，基于數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)，先以探索、積累為目 標(biāo)，重視數(shù)據(jù)的可獲得性和可靠性，以不觸及法律紅線為準(zhǔn)則，穩(wěn)步推進(jìn)。近期可從企業(yè)內(nèi)部 入手，開展

14、客戶洞察、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)等，不涉及隱私外泄，對(duì)外可拓展具有較強(qiáng)的公益性的政務(wù)領(lǐng) 域等，政策風(fēng)險(xiǎn)較小。未來(lái)可以拓展、變現(xiàn)為目標(biāo)，重視應(yīng)用的商業(yè)價(jià)值，選擇電信數(shù)據(jù)資源 優(yōu)勢(shì)明顯、已形成規(guī)?；枨?、客戶關(guān)系扎實(shí)、符合國(guó)家與社會(huì)政策導(dǎo)向的領(lǐng)域，探索大數(shù)據(jù) 在生產(chǎn)、生活、政務(wù)等各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。 （3） 對(duì)外合作推動(dòng)能力互補(bǔ) 運(yùn)營(yíng)商強(qiáng)化對(duì)外合作，增強(qiáng)大數(shù)據(jù)能力建設(shè)，積極參與大數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與政策、規(guī)范性文 件的制定，爭(zhēng)取有利政策環(huán)境，加強(qiáng)與政府、公共機(jī)構(gòu)的合作，拓展數(shù)據(jù)來(lái)源，積極探索與其 他大數(shù)據(jù)企業(yè)合作運(yùn)營(yíng)的方式，彌補(bǔ)自身數(shù)據(jù)在分析能力與軟件開發(fā)、平臺(tái)建設(shè)等能力上的短 板。與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、軟件企業(yè)、內(nèi)容提供

15、商等合作，積極開發(fā)電信大數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)品， 并強(qiáng)化相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)的運(yùn)營(yíng)推廣力度。 （4） 強(qiáng)化大數(shù)據(jù)隱私保護(hù) 運(yùn)營(yíng)商發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)，需加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)，一方面強(qiáng)化技術(shù)水平，采取存儲(chǔ)加 密、匿名技術(shù)、第三方審計(jì)等技術(shù)，并提高硬件及系統(tǒng)的安全級(jí)別，減小網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)；另一方面， 可匿名化、群組化處理敏感數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)經(jīng)用戶授權(quán)才能給第三方使用，對(duì)外披露大數(shù)據(jù)則使用 趨勢(shì)性的群體大數(shù)據(jù)，規(guī)避法律風(fēng)險(xiǎn)。 （5） 提升大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)支撐能力 大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)電信業(yè)務(wù)有較大差異，需更加靈活的運(yùn)營(yíng)管理和商業(yè)模式。一方面運(yùn)營(yíng)商需 建立相對(duì)獨(dú)立的專業(yè)運(yùn)營(yíng)單元，或成立單獨(dú)的部門、子公司，或合作共建合資公司，對(duì)大數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)進(jìn)行集中、區(qū)隔管理；另一方面，需強(qiáng)化大數(shù)據(jù)的人才隊(duì)伍建設(shè)，通過(guò)引進(jìn)新鮮血液或內(nèi) 部培養(yǎng)專業(yè)隊(duì)伍等，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)支撐能力。