《Oracle數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《Oracle數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化（25頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、1系統(tǒng)問題 XX公司BI系統(tǒng)上線運行以來，客戶反映系統(tǒng)目前存在著下面的幾個問 題，涉及到數(shù)據(jù)庫和ETL. 問題一：表空間增長太快，每個月需增加3—5G空間。 問題二：ETL JOB會經(jīng)常導致數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生表空間不足錯誤。 2系統(tǒng)優(yōu)化分析 2.1分析思路 要解決表空間的問題，我們必須搞清楚下面幾個問題： 思路一：真正每個月數(shù)據(jù)倉庫增量是多少空間 目的：得出一個正確的月表空間增長量 思路二：目前的數(shù)據(jù)倉庫表空間是是如何分布的。 目的：找出那些對象是最占空間，分析其合理性 2.2分析過程 要得到真實的數(shù)據(jù)分布必須對表進行分析，首先需要對數(shù)據(jù)倉庫的oracle數(shù)據(jù)庫進行 表分析，。

2、執(zhí)行下面腳本可以對數(shù)據(jù)庫進行表分析。 compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; c

3、ompute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; analyzctsblc.5ql 腳本一 analyze table SA_IMS_PRODUCT_GROUP analyze table SA_CONSUMP_ACT_D

4、EL analyze table SA_FINANCE_ACT analyze table SA_CONSUMP_TGT_DEL analyze table SA_FACT_IS analyze table SA_CPA analyze table SA_REF_TERR_ALIGNMENT_DEL analyze table SA_IMS_MTHLC_BK analyze table SA_IMS_CHPA analyze table SA_FINANCE_PNL analyze table SA_CUST_TARG_SEG analyze table SA_CONSUM

5、P_ACT analyze table SA_FINANCE_BS analyze table SA_FINANCE_BGT_QTY analyze table SA_CONSUMP_ACT0423 analyze table SA_CALLS analyze table SA_COMPANY_DAILY_SALES_ALL analyze table SA_IMS_MTHLC analyze table SA_IMS_MTHUS analyze table SA_CONSUMP_TGT analyze table TEST_TABLE analyze table SA_D

6、OCTOR_CYCLE_EXTRACT analyze table SA_EXCHANGE_ACT analyze table SA_IMS_MTHST compute statistics; analyze table SA_FINANCE_CONCUR_DETAIL compute statistics; analyze table WK_SA_CPA compute statistics; analyze table SA_REF_TERR_ALIGNMENT compute statistics; analyze table SA_CONSUMP_

7、TGT0316 compute statistics; analyze table SA_CUSTOMER compute statistics; analyze table SA_CUST compute statistics; analyze table SA_HKAPI compute statistics; analyze table SA_CONSUMP_TGT_AMT compute statistics; analyze table SA_CUST0423 compute statistics; analyze table SA_C

8、OMMUNITY_TGT compute statistics; analyze table SA_CM_WORKING_DATE compute statistics; analyze table SA_CM_IN_MARKET_SALES_CU compute statistics; analyze table SA_DASH_SFE compute statistics; analyze table SA_CPA_TERR compute statistics; analyze table IDX_SA_CUST compute statist

9、ics; analyze table SA_REF_EMP_TERR compute statistics; analyze table SA_CM_IN_MARKET_SALES_OCM compute statistics; analyze table SA_COMPANY_MONTHLY_SALES compute statistics; analyze table SA_MAP_YEARMONTH_RATE compute statistics; analyze table SA_FINANCE_ACT_BPCS_TEST compute sta

10、tistics; analyze table SA_REF_EMP_TERR0413 compute statistics; analyze table SA_FINANCE_ACT_BPCS compute statistics; analyze table IDX$$_143D0001 compute statistics; analyze table SA_COMPANY_DAILY_SALES_ALL_23 compute statistics; analyze table SA_COMMUNITY_TGT_AMT compute statist

11、ics; analyze table SA_DASH_MONTHLY_MAT_SALES compute statistics; analyze table SA_DASH_ATTRITION compute statistics; analyze table SA_DASH_MARKET_SHARE compute statistics; analyze table SA_CORP compute statistics; analyze table SA_COMMUNITY_ACT compute statistics; analyze

12、 table SA_CM_IN_MARKET_SALES_CU_DEL compute statistics; analyze table WK_SA_COMPETITOR_PRODUCT compute statistics; analyze table SA_IMS_ANTI_HYPER_TEST compute statistics; analyze table SA_TERRITORY compute statistics; analyze table TEST_CUSTOMER_TGT compute statistics; analy

13、ze table SA_COMPETITOR_PRODUCT compute statistics; analyze table SA_CM_IN_MARKET_SALES_OCM_DEL compute statistics; analyze table SA_COMPANY_DAILY_SALES compute statistics; analyze table SA_REF_MR_CORP compute statistics; analyze table SA_IS_MATERIAL compute statistics; analy

14、ze table SA_IS_KEY_MESSAGE compute statistics; analyze table SA_DRIVER_REASON compute statistics; analyze table SA_REF_MR_CUST compute statistics; analyze table SA_BARRIER_REASON compute statistics; analyze table SA_ACCOUNT compute statistics; analyze table SA_REF_MR_PROD

15、 compute statistics; analyze table SA_REF_VENDOR_EMP compute statistics; analyze table SA_FINANCE_ACT_ADJUSTMENT compute statistics; analyze table SA_RANKING_MESSAGE compute statistics; analyze table SA_TC compute statistics; analyze table SA_CUST_PARENT compute statistics;

16、 analyze table SA_EXCHANGE_RATE_ACT_MTH compute statistics; analyze table SA_EXCHANGE_RATE compute statistics; analyze table SA_DASH_GROWTH_BUBBLE compute statistics; analyze table SA_COST_CENTER compute statistics; analyze table PM_KEY compute statistics; analyze table

17、 SA_CM_REF_TERR_OCM compute statistics; analyze table SA_CM_REF_TERR_CU compute statistics; analyze table SA_BPCS_TO_ISMI compute statistics; analyze table PRODUCT compute statistics; analyze table SA_SHIFT_LEVEL compute statistics; analyze table SA_SFE_VARIABLES compute s

18、tatistics; analyze table SA_PRODUCT compute statistics; analyze table SA_PATIENT_TYPE_EN compute statistics; analyze table SA_MR_KEY_PRODUCT compute statistics; analyze table SA_MAP_TEAM_BRAND compute statistics; analyze table SA_MAP_CUSTOMER compute statistics; analyze ta

19、ble SA_MAP_AGGR compute statistics; analyze table SA_LOCATION compute statistics; analyze table SA_INCREMENTAL_SHIFT compute statistics; analyze table SA_IMS_CITY compute statistics; analyze table SA_TGT_FREQ compute statistics; analyze table SA_TGT_CALLS compute statisti

20、cs; analyze table SA_FINANCE_ANP compute statistics; analyze table SA_COMPANY_DAILY_SALES_23 compute statistics; analyze table SA_GEOGRAPHY compute statistics; analyze table SA_MAP_PONUMBER_BPCSTERRCODE compute statistics; analyze table PK_SA_MAP_PONUMBER_BPCSTERRCOD compute

21、 statistics; analyze table SA_MAP_SAP_BPCS_CUST compute statistics; analyze table PK_SA_MAP_SAP_BPCS_CUST compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute statistics; compute st

22、atistics; compute statistics; analyze table SA_MAP_SAP_BPCS_SKU analyze table PK_SA_MAP_SAP_BPCS_SKU analyze table SA_REF_DAY analyze table STAGEPLAN analyze table SA_SPLIT_HOSPTIAL analyze table SA_USAGE_LEVEL analyze table TEST_CUSTOMER analyze table SA_NEW_USAGE_LEVEL analyze table SA

23、_PROD_GROUP_NEW 通過表分析，我們可以得到數(shù)據(jù)倉庫中每個表的記錄行數(shù)，BLOCK數(shù)，EMPTY BLOCKS 數(shù)等等關鍵的數(shù)據(jù)分布數(shù)據(jù)，分析后，這些數(shù)據(jù)會存放在系統(tǒng)表， USER_TABLES和 USER_SEGMENTS中。通過對這些系統(tǒng)查詢，我們可以得到整個數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分布情況，從而 為分析問題原因提供充足基礎。 執(zhí)行下面的腳本，可以得到一個數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分布報告: data bs arc portsql 腳本二 SELECT SEGMENT_NAME TABLE_NAME, SEGMENT_TYPE, GREATEST(ROUND(100 * (NVL(HWM -

24、 AVG_USED_BLOCKS,0)/GREATEST(NVL(HWM,1),1) ), 2), 0) WASTE_PER, ROUND(BYTES/1024, 2) TABLE_KB, NUM_ROWS, BLOCKS, EMPTY_BLOCKS, HWM HIGHWATER_MARK, AVG_USED_BLOCKS, CHAIN_PER, EXTENTS, MAX_EXTENTS, ALLO_EXTENT_PER, DECODE(GREATEST(MAX_FREE_SPACE - NEXT_EXTENT, 0), 0,'N','Y') CAN_EXTEND_SPACE, N

25、EXT_EXTENT, MAX_FREE_SPACE, O_TABLESPACE_NAME TABLESPACE_NAME FROM (SELECT ,,, ,BLOCKS, EMPTY_BLOCKS, --1 HWM, DECODE( ROUND( * NUM_ROWS * (1 + (PCT_FREE/100)))/, 0), 0, 1, ROUND( * NUM_ROWS * (1 + (PCT_FREE/100)))/, 0) )+ 2 AVG_USED_BLOCKS, ROUND(100 * (NVL, 0)/GREATEST(NVL, 1), 1)), 2) CH

26、AIN_PER, ROUND(100 * , 2) ALLO_EXTENT_PER, EXTENTS, MAX_EXTENTS, NEXT_EXTENT, O_TABLESPACE_NAME FROM USER_SEGMENTS A, USER_TABLES B, user_tablespaces C WHERE SEGMENT_NAME = TABLE_NAME and SEGMENT_TYPE ='TABLE' AND UNION ALL SELECT SEGMENT_NAME || '.' || , SEGMENT_TYPE, BYTES, , BLOCKS, EM

27、PTY_BLOCKS, --1 HWM, DECODE( ROUND( * * (1 + 100)))/, 0), 0, 1, ROUND( * * (1 + 100)))/, 0) )+ 2 AVG_USED_BLOCKS, ROUND(100 * (NVL,0)/GREATEST(NVL, 1), 1)), 2) CHAIN_PER, ROUND(100 * , 2) ALLO_EXTENT_PER, EXTENTS, MAX_EXTENTS,, O_TABLESPACE_NAME FROM USER_SEGMENTS A, USER_TAB_PARTITIONS B

28、, USER_TABLESPACES C, USER_TABLES D WHERE SEGMENT_NAME = and SEGMENT_TYPE = 'TABLE PARTITION' AND = AND = AND = , (SELECT TABLESPACE_NAME F_TABLESPACE_NAME,MAX(BYTES) MAX_FREE_SPACE FROM USER_FREE_SPACE GROUP BY TABLESPACE_NAME) WHERE F_TABLESPACE_NAME = O_TABLESPACE_NAME AND GREATEST(

29、ROUND(100* (NVL(HWM - AVG_USED_BLOCKS, 0)/GREATEST(NVL(HWM, 1), 1) ), 2), 0) > 2 AND BLOCKS > 1 ORDER BY 4 DESC, 3 DESC, 2 ASC; 運行腳本二后，我們以生產(chǎn)環(huán)境的STAGE SCHEMA為例。得到報告如下： 報告的各列含義如下： WASTE_PER：空間浪費比率，實際用到的數(shù)據(jù)塊/分配給該表的數(shù)據(jù)塊。 TABLE_KB:表占空間大小，以KB為單位。 NUM_ROWS:表中記錄行數(shù)。 BLOCKS： 分配給該表的數(shù)據(jù)塊數(shù)。 EMPTY_BLOCKS:已分配

30、給該表但尚未使用的數(shù)據(jù)塊。 HIGHWATER_MARK:表的高水位標志。 AVG_USED_BLOCKS:實際有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)塊數(shù)。 CHAIN_PER：發(fā)生數(shù)據(jù)行遷移的記錄數(shù)。 各列有如下關系： BLOCKS = EMPTY_BLOCKS+ HIGHWATER_MARK+1 WASTE_PER= (HIGHWATER_MARK - AVG_USED_BLOCKS)/ HIGHWATER_MARK 用下面的一個圖可以直觀了解他們之間的關系： BLOCKS EMP1Y_ BLOCKS HIGH WATER MARK AVG_LSED_ BLOCKS 圖中紅色塊表示在

31、HIGHWATER_MARK下已分配但未被使用的塊，形成空洞。 (該報告以表大小倒序排序) TABLE_NAME WASTE_PER TAB LE_ KB NUM_ ROWS BLO CKS EMPTY_ BLOCKS HIGHWAT ER_MARK AVG_USED _BLOCKS CHAI N_PE R SA_FINANCE _BGT_AMT 383 302 4 9128 7 479 128 0 479127 836 0 SA_IMS_PRO DUCT_GROUP 289 350 4 1292 751

32、361 688 0 361687 14236 0 SA_CONSUMP _ACT_DEL 232 960 0 7722 904 291 200 657 290542 75704 0 SA_FINANCE _ACT 232 307 2 2499 38 290 384 0 290383 3224 0 SA_CONSUMP _TGT_DEL 210 227 2 +07 262 784 622 262161 235433 0 SA_FACT_IS 191 878 4 1927 073 2

33、39 848 0 239847 107388 0 SA_CPA 132 915 2 4528 86 166 144 0 166143 8577 0 SA_REF_TER R_ALIGNMEN 110 694 +07 138 368 537 137830 93984 0 T_DEL 4 SA_IMS_MTH LC_BK 455 680 3652 500 569 60 1560 55399 52480 0 SA_IMS_CHP A 403 456 2354

34、 90 504 32 0 50431 2089 0 SA_FINANCE _PNL 100 334 144 806 417 68 0 41767 14 0 SA_CUST_TA RG_SEG 184 320 9608 04 230 40 0 23039 9549 0 SA_CONSUMP _ACT 24 180 224 1513 101 225 28 6750 15777 11989 0 SA_FINANCE _BS 100 167 360 180 209 20 0 20919 5

35、 0 SA_FINANCE _BGT_QTY 167 360 3358 209 20 0 20919 26 0 SA_CONSUMP _ACT0423 100 131 072 0 163 84 461 15922 3 0 SA_CALLS 117 504 3342 41 146 88 0 14687 5343 0 SA_COMPANY _DAILY_SAL ES_ALL 110 784 2161 9 138 48 0 13847 182 0 SA_IMS_MTH LC 102

36、464 1106 633 128 08 0 12807 10998 0 SA_IMS_MTH US 101 888 1105 765 127 36 0 12735 10841 0 SA_CONSUMP _TGT 911 36 1224 797 113 92 132 11259 9705 0 TEST_TABLE 870 40 1 108 80 10834 45 3 0 SA_EXCHANG E_ACT 100 839 68 33 104 96 0 10495 3 0 S

37、A_DOCTOR_ CYCLE_EXTR ACT 838 40 2316 77 104 80 0 10479 4326 0 SA_IMS_MTH ST 776 32 1106 727 970 4 0 9703 8027 0 SA_FINANCE _CONCUR_DE TAIL 563 20 3635 86 704 0 112 6927 6300 0 WK_SA_CPA 512 00 3344 08 640 0 166 6233 5884 0 SA_REF_TER R_ALIGNM

38、EN T 358 40 7363 93 448 0 72 4407 3265 0 SA_CONSUMP _TGT0316 348 16 4942 58 435 2 196 4155 3918 0 SA_CUSTOME R 317 44 1105 82 396 8 128 3839 3610 0 SA_CUST 235 52 1181 53 294 4 994 1949 1842 0 SA_HKAPI 164 7655 205 0 2055 89 0 SA_CON

39、SUMP _TGT_AMT 153 60 4495 02 192 0 96 1823 1571 0 SA_CUST042 3 143 36 1130 77 179 2 121 1670 1551 0 SA_COMMUNI TY_TGT 133 12 4085 8 166 4 1354 309 287 0 SA_CM_WORK ING_DATE 86 126 72 6298 2 158 4 0 1583 222 0 SA_CM_IN_M ARKET_SALE S_CU 112

40、 00 2909 8 140 0 0 1399 139 0 SA_DASH_SF E 915 2 46 114 4 0 1143 3 0 SA_CPA_TER R 608 0 6085 8 760 0 759 648 0 SA_REF_EMP _TERR 409 6 3912 0 512 10 501 422 0 SA_CM_IN_M ARKET_SALE S_OCM 396 8 1959 496 0 495 12 0 SA_COMPANY _MONTHLY_S ALE

41、S 326 4 1326 5 408 0 407 66 0 SA_MAP_YEA RMONTH_RAT 320 0 3 400 0 399 3 0 48 6 E SA_FINANCE _ACT_BPCS_ TEST 307 2 4356 8 384 72 311 259 0 SA_REF_EMP _TERR0413 307 2 2548 4 384 82 301 272 0 SA_FINANCE _ACT_BPCS 230 4 1558

42、0 288 0 287 238 0 SA_COMMUNI TY_TGT_AMT 204 8 4085 8 256 70 185 145 0 SA_COMPANY _DAILY_SAL ES_ALL_23 204 8 2102 4 256 56 199 177 0 SA_DASH_AT TRITION 896 29 112 0 111 3 0 SA_DASH_MA RKET_SHARE 896 56 112 0 111 3 0 SA_DASH_MO NTHLY_MAT_ SALES

43、 896 110 112 0 111 5 0 SA_CORP 768 3500 96 8 87 84 0 SA_CM_IN_M ARKET_SALE S_CU_DEL 704 9102 88 0 87 59 0 SA_COMMUNI TY_ACT 704 1728 5 88 8 79 69 0 WK_SA_COMP ETITOR_PRO DUCT 576 2585 72 37 34 30 0 SA_IMS_ANT I_HYPER_TE ST 448 8604 56

44、28 27 22 0 SA_TERRITO RY 384 2887 48 28 19 14 0 TEST_CUSTO MER_TGT 25 384 63 48 43 4 3 0 SA_CM_IN_M ARKET_SALE S_OCM_DEL 256 1959 32 0 31 15 0 SA_FINANCE _ACT_ADJUS TMENT 192 276 24 0 23 4 0 SA_ACCOUNT 192 227 24 0 23 4 0 SA_BARRIER _REASON

45、 192 82 24 0 23 4 0 SA_DRIVER_ REASON 192 110 24 0 23 5 0 SA_IS_KEY_ MESSAGE 192 100 24 0 23 5 0 SA_IS_MATE RIAL 192 125 24 0 23 6 0 SA_REF_MR_ 192 389 24 0 23 7 0 PROD SA_REF_MR_ CORP 192 509 24 0 23 7 0 SA_REF_MR_

46、CUST 192 422 24 0 23 8 0 SA_RANKING _MESSAGE 192 584 24 0 23 9 0 SA_TC 192 463 24 0 23 11 0 SA_REF_VEN DOR_EMP 192 2659 24 4 19 18 0 SA_CUST_PA RENT 192 6517 24 4 19 18 0 SA_SFE_VAR IABLES 80 128 4 16 0 15 3 0 SA_SHIFT_L EVEL 80 128

47、81 16 0 15 3 0 SA_BPCS_TO _ISMI 80 128 213 16 0 15 3 0 SA_PATIENT _TYPE_EN 80 128 25 16 0 15 3 0 SA_MR_KEY_ PRODUCT 80 128 38 16 0 15 3 0 SA_CM_REF_ TERR_CU 80 128 52 16 0 15 3 0 SA_MAP_TEA M_BRAND 80 128 11 16 0 15 3 0 SA_MAP_CUS TOMER 80

48、 128 6 16 0 15 3 0 SA_LOCATIO N 80 128 135 16 0 15 3 0 SA_INCREME NTAL_SHIFT 80 128 52 16 0 15 3 0 SA_IMS_CIT 80 128 31 16 0 15 3 0 SA_CM_REF_ TERR_OCM 80 128 10 16 0 15 3 0 SA_COMPANY _DAILY_SAL ES 80 128 31 16 0 15 3 0 SA_EXCHANG E_RATE_ACT

49、 _MTH 80 128 1 16 0 15 3 0 SA_EXCHANG E_RATE 80 128 4 16 0 15 3 0 SA_DASH_GR OWTH_BUBBL 80 128 11 16 0 15 3 0 SA_COST_CE NTER 80 128 228 16 0 15 3 0 SA_TGT_FRE Q 80 128 305 16 0 15 3 0 SA_TGT_CAL 80 128 88 16 0 15 3 0 LS S

50、A_FINANCE _ANP 128 1320 16 3 12 7 0 SA_MAP_AGG 128 3654 16 3 12 10 0 SA_COMPANY _DAILY_SAL ES_23 128 744 16 6 9 8 0 SA_DOCTOR_ POTENTIAL 64 4 8 0 7 3 0 SA_CUST_CA TEGORY 64 27 8 0 7 3 0 SA_FINANCE _CONCUR_DE TAIL_MTH 64 1 8 0 7 3 0 S

51、A_REF_MR_ CITY 64 8 8 0 7 3 0 SA_PROD_PR ICE 64 265 8 0 7 3 0 SA_SPLIT_H OSPTIAL 25 64 355 8 3 4 3 0 SA_USAGE_L EVEL 25 64 5 8 3 4 3 0 STAGEPLAN 25 64 0 8 3 4 3 0 SA_PROD_GR OUP_NEW 25 64 269 8 3 4 3 0 TEST_CUSTO MER 25 64 21 8 3

52、4 3 0 SA MAP SAP bpcssku _BPCS_SKU 25 64 50 8 3 4 3 0 SA MAP SAP bpcscust _dpcs_cusi 25 64 52 8 3 4 3 0 SA_MAP_PON UMBER_BPCS TERRCODE 25 64 114 8 3 4 3 0 SA_NEW_USA 能_LEVEL 25 64 4 8 3 4 3 0 2.3分析結論 從報告中，目前STAGE表空間存在以下幾個問題: 一：數(shù)據(jù)庫表空間浪費比率很高，整個STAGE數(shù)據(jù)庫表空

53、間總的浪費比率為：% 二：很多表記錄不多，但占得空間巨大。比如占空間很大的幾個表 表名 表大小 浪費比率 SA_FINANCE_BGT_AMT （G） SA_IMS_PRODUCT_GROUP （G） SA_CONSUMP_ACT_DEL （G） SA_FINANCE_ACT （G） 三：以DEL結尾的幾個表，占的空間很大，跟用戶訪談得知，這幾個表是備份表，不做刪除 清理，不合理。 2.4原因分析 從上面的分析可以知道，目前數(shù)據(jù)庫最主要的問題也是表空間浪費很高，造成空間浪費 很多。那么造成浪費的原因是什么呢 一般來說，造成浪費的原因有如下幾個方

54、面： 一：頻繁的DEL操作，造成表空間大量的空塊，具體表現(xiàn)為表的HWM很高，那么ORACLE 在統(tǒng)計剩余空間時，是以HWM水位線上面的空間來計算的。也就是說HWM下面的空間不能被 重新分配，盡管可能已經(jīng)沒有數(shù)據(jù)。那么表空間經(jīng)常會爆滿。 Oracle表段中的高水位線HWM 在Oracle數(shù)據(jù)的存儲中，可以把存儲空間想象為一個水庫，數(shù)據(jù)想象為水庫中的水。 水庫中的水的位置有一條線叫做水位線，在Oracle中，這條線被稱為高水位線(High-warter mark, HWM)。在數(shù)據(jù)庫表剛建立的時候，由于沒有任何數(shù)據(jù)，所以這個時候水位線是空的, 也就是說HWM為最低值。當插入了數(shù)據(jù)以后，高水位

55、線就會上漲，但是這里也有一個特性, 就是如果你采用delete語句刪除數(shù)據(jù)的話，數(shù)據(jù)雖然被刪除了，但是高水位線卻沒有降低, 還是你剛才刪除數(shù)據(jù)以前那么高的水位。也就是說，這條高水位線在日常的增刪操作中只會 上漲，不會下跌。 二：數(shù)據(jù)庫發(fā)生行遷移。 行遷移 當修改不是行鏈接的行時，當修改后的行長度大于修改前的行長度，并且該數(shù)據(jù)塊中的 空閑空間已經(jīng)比較小而不能完全容納該行的數(shù)據(jù)時，就會發(fā)生行遷移。在這種情況下，Oracle 會將整行的數(shù)據(jù)遷移到一個新的數(shù)據(jù)塊上，而將該行原先的空間只放一個指針，指向該行的 新的位置，并且該行原先空間的剩余空間不再被數(shù)據(jù)庫使用，這些剩余的空間我們將其稱之 為空洞

56、，這就是產(chǎn)生表碎片的主要原因，表碎片基本上也是不可避免的，但是我們可以將其 降到一個我們可以接受的程度。 從我們上面的分析來看，XX公司數(shù)據(jù)庫發(fā)生行遷移的記錄很少（CHAIN_PER很低）。所 以這個不是造成空間浪費的原因原因。所以，造成空間浪費的真正原因是 一：頻繁的DEL操作，導致表的HWM被拉高。 二：備份表只插入，不做定期清理。 下面我們驗證一下，刪除操作對數(shù)據(jù)庫表空間的影響。 我們以SA_IMS_PRODUCT_GROUP這個打表為例，然后創(chuàng)建一個新表，表的記錄跟原來 是一樣多的，然后比較刪除記錄前跟刪除記錄后，表空間的情況。 創(chuàng)建表： create table SA_

57、IMS_PRODUCT_GROUP_HHS as select * from SA_IMS_PRODUCT_GROUP 對表 SA_IMS_PRODUCT_GROUP_HHS 進行表分析 analyze table SA_IMS_PRODUCT_GROUP_HHS compute statistics 下面是刪除操作之前的表的空間情況?？梢园l(fā)現(xiàn)，SA_IMS_PRODUCT_GROUP_HHS這個表 比SA_IMS_PRODUCT_GROUP這個表占的空間少了 2G多。僅為122M左右，原表為. 5KN 刖 TJM 腳灑 -颯 E_KB NUM_Raws ELOCK

58、S EhPlY.BLOCKS HIGI ［陽IE 硼 15明 刪 21殘 : >A/N^E_BGr_aiY ■■- TABlf W 21336 : ■: SA_C0NSUMP_AC10+23 - TABl￡ 頃 1} 網(wǎng) 461 17 近'建啷伽匚T 陽 LE 634 1 衢 C 1292751 15363 61 13 SA.IALS - TABlf 1腳 礎1 一瞬 : 1W 2'E1S 0 SAJ1S_MT-.C ■■-

59、TABlf 14.13 郵 1100 1獅 0 接下來，我們刪除一些記錄，然后看看HWM是否會下降。 delete from SA_IMS_PRODUCT_GROUP_HHS where CITY_NAME='CHPA' 對表再進行分析，下面是分析結果，可以發(fā)現(xiàn)，表記錄少了，但表的大小沒有降下來, 表明表的HWM還是刪除前的水位。 TABLE $E用打」怔 WflSTE.Pffl TABLED - NUkJ_ROWS E'.'F'tJ.：■{: TGH郵 13 SA.COMSUTdP^Cr - TABLE 如1 m -頑- 嚇G

60、 1( SA.-^CE_BS - TABLE 00 DR dU. JU IM 183 2133E C 15 岫襤罰L尸 TABLE 叩hr dd.mj 1? 3353 陋 G 16 SA_CONSUfdP_ACW - TABLE qq dr 31皿 0 1蹭 財 H7 甌'此FW&KL用叫七-HS .. TABl￡ T「1 m 1DW E1 15 ??? TABLE 3并團 C 19 SA_COUPM1Y_DAILY_SALES_AIL - TABLE 傾 21613

61、 側 C JD SA/lSJ/r-j：： - TABLE K3 m vm 1娜 C 然后我們再把刪除的記錄插進去，看看表是否變化了。 insert into SA_IMS_PRODUCT_GROUP_HHS select * from SA_IMS_PRODUCT_GROUP where CITY_NAME='CHPA' 對表再進行分析，下面是分析結果，可以發(fā)現(xiàn)，表記錄跟刪除前一樣多，但表的尺寸變 大了，表明表的HWM被拉高了，盡管記錄還是一樣多。 TA0LE_NME |8EGMENT_nPE WASIE_PER |照￡_用州加伽S |BLOCKS |

62、EMPTY0LOCKS |HIGH#印 5uES 11C驕 -漢 a 14.13 m 「弟3 伽 S 勰 -ffl 勰II叫珊 3 , JSA CUS- NRG SEG -麗E W ? M一酒 F 14 SA_-R^CE.BS S91 1即 D SA_R^CE_BGT_QE - 網(wǎng) 譏照 3踹 3 一？ 霉湖IF如陋 TABLE 曬8 一?一僉 a 1洲 苛1 ■JSA_CONS^X：T - 1ABL= 劉 1 衛(wèi)粉 1戒131 回 E 命? '■I SA.CALB ? T陽E H?

63、 ^.NS.PRODUCr.GROUP.HHS - 1ABLE 13 SA_COUPflNY_DfllLY_SALES_ALL - l^LE 1 SA.'.IS frTTHC -舊正 ti ■ ■ ■ ti ■ ■ n i ■ ■ a i n i m 從上面的驗證可以發(fā)現(xiàn)，如果我們對表進行反復刪除，并且插入新記錄，每次操作都會 拉高表的HWM，造成表空間的浪費。那么在我們informatica的JOB運行過程，是否存在著 刪除表記錄的操作呢通過對JOB的檢查，確實在ETL JOB中，很多地方在裝載數(shù)據(jù)前，為了 避免數(shù)據(jù)記錄的重復裝載，每次裝載之前都會先進行刪除操作。 下面我們拿一

64、個JOB來分析，在這個驗證中，我們反復運行一個JOB，理論上記錄是不 會增多的，看對表空間的影響如何。 我們以下面的ETL JOB為例: -@ :l'LIr. -[ ：11 5I C： L f』匚-I二]匕哭 min」偵 ie「b cflim心 n-iQ-nc t:.[-\y 打:；-:- EIU「IE 二 火’ 溫卜容17.47.a5 如心H 17咱:但 aiD-12-7 rr：始亞 v：（-iy臉壬 aiD-12-7 H:4S :- o ：：：(-!>' :i;3 :： 醐HHH慚05 翻 201(1-1￡-131:15 00

65、 二〔T：-W：:E 00 -；_. in rnv iaift th cmtc ? r S Effl JACT TO in SIS ACT im It： C即1招E曲福霜 偵_|￡】_蕓_=:」::溢 Cn□帥pthn Hfljre 官 yiDLance * w_EW_nm F i頃』皿 -花」％_榮二|工 '：二口尚頂洌M liiiiiketJesearch SIE F面是運行JOB之前的目標表的空間情況: 表大小為15232k數(shù)據(jù)塊為1904塊 記錄數(shù)位21666行 -AELE_NAME SEGMEN\TYPE WASTE_FER

66、TABLETS NUM_FOV/S BLOCKS EMI 35 WK_FAJ："_CUST_T r_SEGklENT_REF - 'ABLE 1321 21504 2頗 2683 36 WK_F A)r_CC NSUklP_TGT_CURR D31 ? ■- -AELE 24.93 20430 40827S 2b60 37 WK_=NANC5_ACT - 'ABLE 25蹈 18304 223293 堀 38 印 W.FACT.TERR.IS - -AELE * 15192 2&74S ? 39 EDW_FACT_TO_MKT_SLS_ACT_DAILY … -ABLE &4.22 [W1 ]2F66 rw | 40 "EklPJS - 'ABLE '2.63 9216 |r—- 41 印 W_FA〔T_IS』329 - "ABLE -誡 892 9&373 1024 42 EDW_FACT_TERRTOPIkFO -