《Eviews數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析教程4章》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《Eviews數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析教程4章（32頁珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級(jí),,第三級(jí),,第四級(jí),,第五級(jí),,*,*,*,,EViews,統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程,第,4,章,圖形和統(tǒng)計(jì)量分析,,,重點(diǎn)內(nèi)容：,,圖形對(duì)象的生成,,描述性統(tǒng)計(jì)量,,單位根檢驗(yàn),,,Granger,因果檢驗(yàn),,,一、圖形對(duì)象,,1.,圖形對(duì)象的建立,選擇對(duì)象窗口工具欄中的“,View”| “Graph”,選項(xiàng)?！?Graph”,的菜單中有,6,種圖形可供選擇。,,,“,Line”,表示生成的是折線圖,,“,Area”,表示生成面積圖,,“,Bar”,表示為條形圖,,“,Spike”,表示尖峰圖,,“,Seasonal Stacked L

2、ine”,表示生成的是季節(jié)性堆疊圖,,“,Seasonal Split Line”,表示生成的是季節(jié)性分割線,一、圖形對(duì)象,,1.,圖形對(duì)象的建立,如果選擇,“,View”| “Graph”| “Line”,選項(xiàng)，將生成如下所示的線性圖。,一、圖形對(duì)象,,2.,圖形的凍結(jié),通過“,Quick”| “Graph”,選項(xiàng)生成圖形對(duì)象，單擊圖對(duì)象窗口工具欄中的“,Name”,選項(xiàng)，在彈出的對(duì)話框中輸入該對(duì)象的名稱后，單擊“,OK”,按鈕后該對(duì)象即可被保存，并在工作文件窗口中顯示圖對(duì)象的圖標(biāo) 。,,,如果要保留所建立的圖形，使之不隨樣本及觀測(cè)值的改變而發(fā)生變化，則可以通過序列對(duì)象窗口中的“,Fr

3、eeze”,鍵來凍結(jié)圖形。,一、圖形對(duì)象,,3.,圖形的復(fù)制,如果需要將圖形保存到其他文件中，例如放在,Word,文檔中，則選擇圖對(duì)象窗口中的“,Proc”| “Copy”,選項(xiàng)，然后在彈出的對(duì)話框中單擊“,OK”,按鈕?；蛘邔⑹髽?biāo)移動(dòng)到圖形上，點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，在彈出的菜單中選擇“,Copy”,。再打開需要粘貼的文件，通過鼠標(biāo)右鍵進(jìn)行粘貼即可。,,二、描述性統(tǒng)計(jì)量,,1.,序列窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量,,,在序列（,Series,）對(duì)象窗口下選擇工具欄中的“,View”| “Descriptive Statistics”,（描述性統(tǒng)計(jì)量）選項(xiàng)，將出現(xiàn),4,個(gè)選項(xiàng)。,,,第一個(gè)選項(xiàng)是“,Histogr

4、am and Stats”,（直方圖和統(tǒng)計(jì)量），能顯示序列對(duì)象的直方圖和一下描述性統(tǒng)計(jì)量的值。,,,二、描述性統(tǒng)計(jì)量,,1.,序列窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量,,,以序列對(duì)象“,fdi”,為例來進(jìn)行說明,:,,,“Mean”,表示均值，即序列對(duì)象觀測(cè)值的平均值；“,Median”,表示中位數(shù)，即從小到大排列的序列對(duì)象觀測(cè)值的中間值，是對(duì)序列分布中心的一個(gè)大致估計(jì)；“,Maximum”,表示最大值，“,Minimum”,表示最小值，是該序列觀測(cè)值中的最大值和最小值；,,二、描述性統(tǒng)計(jì)量,,1.,序列窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量,,,“,Std.Dev”,表示標(biāo)準(zhǔn)差，用來衡量序列觀測(cè)值的離散程度，其計(jì)算公式為,,

5、,,,,,其中，,σ,為標(biāo)準(zhǔn)差，,N,為樣本觀測(cè)值個(gè)數(shù)，,x,i,是樣本觀測(cè)值，為樣本均值。,二、描述性統(tǒng)計(jì)量,,1.,序列窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量,,,“,Skewness”,表示偏度，用來衡量觀測(cè)值分布偏離均值的狀況，其計(jì)算公式為,,,,,,其中 是變量方差的有偏估計(jì)。當(dāng),S,=0,時(shí)，序列的分布是對(duì)稱的，如正態(tài)分布；當(dāng),S,>0,時(shí)，序列分布為右偏；當(dāng),S,<0,時(shí)，序列分布為左偏。例如上圖,fdi,中的偏度為,1.4225,,>0,，所以我國(guó)的外商直接投資（,fdi,）的分布是不對(duì)稱的，為右偏分布形態(tài)。,二、描述性統(tǒng)計(jì)量,,1.,序列窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量,,,“,Kurtosis”,表示

6、峰度，用來衡量序列分布的凸起狀況，其計(jì)算公式為,,,,,,正態(tài)分布的,K,值為,3,，當(dāng),K,>3,時(shí)，序列對(duì)象的分布凸起程度大于正態(tài)分布的凸起程度；當(dāng),K,<3,時(shí)，序列對(duì)象的分布凸起程度要比正態(tài)分布小。例如上圖中的峰度為,4.898917,,>3,，外商直接投資（,fdi,）的分布呈尖峰狀態(tài)。,,二、描述性統(tǒng)計(jì)量,,1.,序列窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量,,圖最下方是,JB,（,Jarque-Bera,）統(tǒng)計(jì)量及其相應(yīng)的概率（,Probability,）。,JB,統(tǒng)計(jì)量用來檢驗(yàn)序列觀測(cè)值是否服從正態(tài)分布，該檢驗(yàn)的零假設(shè)為樣本服從正態(tài)分布。在零假設(shè)下，,JB,統(tǒng)計(jì)量服從,χ,2,(2),分布。,二、

7、描述性統(tǒng)計(jì)量,,1.,序列窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量,,第二個(gè)選項(xiàng)是“,Stats Table”,（統(tǒng)計(jì)表），它將描述性統(tǒng)計(jì)量值通過電子表格的形式顯示在對(duì)象窗口中。,,,第三個(gè)選項(xiàng)是“,Stats by Classification”,（分類統(tǒng)計(jì)量），它將樣本分為若干組后再對(duì)各組觀測(cè)值分別進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。,,,第四個(gè)選項(xiàng)是“,Boxplots by Classification”,（分類箱線圖,/,箱尾圖），將序列分布按照箱線圖,/,箱尾圖進(jìn)行分類。箱線圖（,Boxplot,）也稱為箱尾圖，是利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量來描述數(shù)據(jù)的一種方法。,二、描述性統(tǒng)計(jì)量,,2.,序列組窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量,,在序列組,(Gr

8、oup),對(duì)象窗口下選擇工具欄中的“,View”| “Descriptive Statistics”,（描述性統(tǒng)計(jì)量）選項(xiàng)，將彈出,3,個(gè)選項(xiàng)。,,二、描述性統(tǒng)計(jì)量,,2.,序列組窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量,,第一個(gè)選項(xiàng)是“,Common Sample”,（普通樣本），選擇該項(xiàng)將得到含有均值、中位數(shù)、最大,/,小值等統(tǒng)計(jì)量的一張電子表格?！?Common Sample”,要求各序列對(duì)象的樣本范圍相同，不能含有,NA,符（空值）。,二、描述性統(tǒng)計(jì)量,,2.,序列組窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量,,第二個(gè)選項(xiàng)是“,Individual Samples”,（個(gè)體樣本），選擇該項(xiàng)后彈出的界面也是一張含有均值、中位數(shù)、

9、最大,/,小值等統(tǒng)計(jì)量的一張電子表格。與“,Common Sample”,不同的是該選項(xiàng)中序列對(duì)象所包含的觀測(cè)值個(gè)數(shù)可以不同。,,,第三個(gè)選項(xiàng)是“,Boxplots”,（箱線圖,/,箱尾圖）。,三、描述性統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn),,1,.,簡(jiǎn)單假設(shè)檢驗(yàn),,均值（,Mean,）檢驗(yàn),,方差（,Variance,）檢驗(yàn),,中位數(shù)（,Median,）檢驗(yàn),三、描述性統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn),,1,.,簡(jiǎn)單假設(shè)檢驗(yàn),,選擇“,View”| “Tests for Descriptive Stats” | “Simple Hypothesis Tests”,選項(xiàng)后彈出如下圖所示的對(duì)話框，在左側(cè)文本框中輸入待檢驗(yàn)的數(shù)值，然后單擊“,O

10、K”,按鈕即可得到輸出結(jié)果。對(duì)于均值檢驗(yàn)，如果標(biāo)準(zhǔn)差已知，可在右側(cè)“,Enter s.d. if”,文本框中輸入標(biāo)準(zhǔn)差的值。,三、描述性統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn),,2,.,分組齊性檢驗(yàn),,均值（,Mean,）檢驗(yàn),,方差（,Variance,）檢驗(yàn),,中位數(shù)（,Median,）檢驗(yàn),,三、描述性統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn),,2,.,分組齊性檢驗(yàn),,選擇“,View”|“Tests for Descriptive Stats” | “Equality Tests by Classification”,選項(xiàng)后彈出如下圖所示的對(duì)話框，在“,Series/Group for classify”,文本框中輸入序列或序列組對(duì)象名稱，在

11、“,Test equality of”,中選中檢驗(yàn)方法，“,NA handing”,表示缺值項(xiàng)的處理,,方法，“,Group into bins if”,可,,以限定分類后子項(xiàng)目的數(shù)目。然,,后單擊“,OK”,按鈕即可。,四、相關(guān)分析,,在,EViews,軟件中可以對(duì)序列和序列組對(duì)象進(jìn)行相關(guān)分析，從而判定序列對(duì)象是否存在自相關(guān)問題,。,,選擇“工具欄中的,View”|“Correlogram”,（相關(guān)圖）選項(xiàng)，彈出右圖所示的對(duì)話框。,,,需說明的是序列組中的“,View”|,,“Correlogram”,選項(xiàng)分析的是第,,一個(gè)序列對(duì)象的相關(guān)性。,,如果要得到兩個(gè)序列對(duì)象,,的交叉相關(guān)圖需選擇“

12、,View”,,|“Cross Correlogram”,,選項(xiàng)。,四、相關(guān)分析,,在序列組對(duì)象窗口中，除了可以得到相關(guān)圖外還可以得到相關(guān)矩陣。,,選擇序列組對(duì)象窗口工具欄中的“,View”|“Correlation” |“Common Sample”/“Pairwise Samples”,后，得到相關(guān)矩陣表。表中的數(shù)值代表兩個(gè)變量的相關(guān)性，數(shù)值可正可負(fù)。,五、單位根檢驗(yàn),,單位根檢驗(yàn)（,Unit Root Test,）主要用來判定時(shí)間序列的平穩(wěn)性。,,,如果一個(gè)時(shí)間序列的均值或者協(xié)方差函數(shù)隨時(shí)間變化而改變，那么這個(gè)序列就是不平穩(wěn)的時(shí)間序列。如果該時(shí)間序列經(jīng)過一階差分后變?yōu)槠椒€(wěn)序列，則稱該序列

13、為一階單整序列，記作,I(1),；如果是經(jīng)過,d,次差分后才平穩(wěn)，則稱為,d,階單整序列，記作,I(,d,),。,,五、單位根檢驗(yàn),,單位根檢驗(yàn)（,Unit Root Test,）主要用來判定時(shí)間序列的平穩(wěn)性。,,,如果一個(gè)時(shí)間序列的均值或者協(xié)方差函數(shù)隨時(shí)間變化而改變，那么這個(gè)序列就是不平穩(wěn)的時(shí)間序列。如果該時(shí)間序列經(jīng)過一階差分后變?yōu)槠椒€(wěn)序列，則稱該序列為一階單整序列，記作,I(1),；如果是經(jīng)過,d,次差分后才平穩(wěn)，則稱為,d,階單整序列，記作,I(,d,),。,,五、單位根檢驗(yàn),,選擇工具欄中的“,View”|“Unit Root Test”,選項(xiàng)，會(huì)彈出如下圖所示的對(duì)話框。,,五、單位根

14、檢驗(yàn),,EViews5.1,為用戶提供了,6,種單位根檢驗(yàn)的方法，有,,,“,Augmented Dickey–Fuller,”(ADF),檢驗(yàn)法，,,“,Dickey–Fuller GLS,(ERS)”,（,DF,）檢驗(yàn)法，,,“,Phillips–Perron,”,（,PP,）檢驗(yàn)法，,,“,Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin,”(KPSS),檢驗(yàn)法，,,“,Elliott–Rothenberg–Stock Point–Optimal,”(ERS),檢驗(yàn)法,,,,“,Ng–Perron,”(NP),檢驗(yàn)法。,五、單位根檢驗(yàn),,在“,Test for unit

15、 root in”,中選擇序列形式。,,,“Level”,表示對(duì)原序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，,,“,1st difference”,表示對(duì)一階差分序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，,,“,2nd difference”,表示對(duì)二階差分序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。,五、單位根檢驗(yàn),,“,Lag length”,表示消除序列相關(guān)所需的滯后階數(shù)，在該區(qū)域有兩個(gè)選項(xiàng)按鈕。,,在“,Automatic selection”,（自動(dòng)選擇）中有兩個(gè)文本框，第一個(gè)文本框的下拉列表中有,6,個(gè)準(zhǔn)則，常用的是“,AIC”,和“,SC”,最小準(zhǔn)則，系統(tǒng)在默認(rèn)狀態(tài)下顯示的是,SC,準(zhǔn)則；,,第二個(gè)文本框中輸入最大滯后階數(shù)，一般系統(tǒng)會(huì)根據(jù)樣本容量

16、而自動(dòng)給出一個(gè)數(shù)值。,,,如果選中“,User specific”,，則用戶可輸入具體的數(shù)值，系統(tǒng)會(huì)給出檢驗(yàn)結(jié)果。,,五、單位根檢驗(yàn),,“,Include in test equation”,表示檢驗(yàn)式中是否包含“,Intercept”,（截距項(xiàng)）、“,Trend and intercept”,（趨勢(shì)項(xiàng)和截距項(xiàng)）和“,None”,（不包含趨勢(shì)項(xiàng)和截距項(xiàng)）?？筛鶕?jù)圖形來確定是否包含趨勢(shì)項(xiàng)和截距項(xiàng)。,,六、,Granger,因果檢驗(yàn),,Granger,因果關(guān)系檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)一個(gè)變量的滯后變量是否可以放入其他變量的方程中。如果該變量受到其他變量滯后期的影響，則稱兩個(gè)變量間存,Granger,因果關(guān)系。

17、,,六、,Granger,因果檢驗(yàn),,打開序列組對(duì)象窗口，選擇工具欄中的“,View”|“Granger Causality”,選項(xiàng)，在彈出的對(duì)話框中輸入滯后期，然后單擊“,OK”,按鈕，就會(huì)得到下圖所示的分析結(jié)果。一般情況下,Granger,因果檢驗(yàn)的滯后期要根據(jù),AIC,和,SC,準(zhǔn)則來確定。,,,“,Null Hypothesis”,列是原假設(shè)，,,“,CPI does not Granger Cause GDP”,,為,CPI,不是,GDP,的,Granger,因，,,同樣，“,GDP does not Granger,,Cause CPI”,為,GDP,不是,CPI,的,Grange

18、r,因。,,“,Obs”,列是樣本數(shù)，,,“,F-Statistic”,列是檢驗(yàn)的,F,統(tǒng)計(jì)量，,,“,Probability”,為,F,檢驗(yàn)的概率值。,六、,Granger,因果檢驗(yàn),,從上圖的數(shù)據(jù)中我們可以看出，在,1%,的顯著性水平下，,CPI,是,GDP,的,Granger,因（,P,值為,0.00204<0.01,，可以拒絕原假設(shè)），而,GDP,不是,CPI,的,Granger,因（,P,值,0.35081>0.01,，接受原假設(shè)）。,,本章小結(jié)：,,掌握?qǐng)D形對(duì)象生成、凍結(jié)和復(fù)制基本操作,,熟悉描述性統(tǒng)計(jì)量及其檢驗(yàn)方法,,掌握單位根檢驗(yàn)操作方法,,掌握,Granger,因果檢驗(yàn)操作方法,